用神经网络预测矿渣与粉煤灰混凝土的强度

• 作者: 岳瑜 张兰芳 赵兴君
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 强度 混凝土
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 建筑与力学
• 页码范围: 797-799
• 页数: 3页
• 分类号: TU528
• 字数: 216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2003.06.025

摘要

利用目前神经网络中使用最多的BP网络的模型来预测矿渣粉煤灰混凝土的3天、28天的抗压强度.结果表明,由于神经网络具有很强的非线性表现能力,计算精度高,预测能力强,将神经网络方法应用于矿渣、粉煤灰混凝土的强度预测中,可为工程人员提供很大的方便,以指导生产,适应时代发展的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兰芳	辽宁工程技术大学土木建筑工程学院	2	14	2.0	2.0
2	赵兴君	辽宁工程技术大学土木建筑工程学院	7	33	4.0	5.0