基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了解决免振捣粉煤灰混凝土抗压强度预测问题,采用BP神经网络方法通过免振捣粉煤灰混凝土不同配合比训练网络预测其抗压强度,对于BP网络的隐层节点属于不确定层,采用三层结构的BP网络,但隐含单员个数仍未知.在实验过程中将隐含层的神经单元个数作为一个参数试验,结果表明BP神经网络的隐层节点数目对预测精度有较大影响.通过分析得出采用BP神经网络对免振捣粉煤灰混凝土抗压强度预测是可行的.
推荐文章
神经网络在蒸养粉煤灰砖抗压强度预测中的应用
神经网络
蒸养粉煤灰砖
数据预处理
粉煤灰砂浆早期抗压强度试验研究
配合比
粉煤灰砂浆
早期抗压强度
石屑对粉煤灰砖抗压强度影响的研究
正交试验
粉煤灰砖
抗压强度
水泥粉煤灰稳定碎石配合比抗压强度的影响
水泥粉煤灰稳定碎石
配合比
抗压强度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 免振捣粉煤灰混凝土抗压强度的神经网络预测
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粉煤灰 免振捣 人工神经网络
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 土木与力学工程
研究方向 页码范围 131-132
页数 2页 分类号 TU3
字数 1393字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2006.z1.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷志祥 辽宁工程技术大学土木建筑工程学院 96 442 13.0 16.0
2 王锦力 辽宁工程技术大学土木建筑工程学院 22 51 4.0 6.0
3 周明伟 辽宁工程技术大学土木建筑工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
粉煤灰
免振捣
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导