预测岩石单轴抗压强度的神经网络方法

• 作者: 佴磊 杨文甫 祝玉学
• 来源期刊: 水文地质工程地质
• 关键词: 神经网络 点荷载强度 单轴抗压强度
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 应用与实践
• 页码范围: 52-54,57
• 页数: 4页
• 分类号: TU458+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3665.2003.06.013

摘要

本文提出一种根据岩石点荷载强度、密度、岩石类型、孔隙率和粒度预测单轴抗压强度(Rc)的神经网络方法.以反向传播算法和包含96个样本的训练集训练网络模型,以包含71个样本的试验集检验网络.最后,以本模型预测黑沟铁矿钙质千枚岩的30个试件的抗压强度.结果表明,对于预测的单轴抗压强度,神经网络模型能给出比回归模型高得多的精度,比试验方法节省成本和时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佴磊	吉林大学朝阳校区建设工程学院	120	902	18.0	25.0
2	祝玉学		9	41	5.0	6.0
3	杨文甫	吉林大学朝阳校区建设工程学院	6	41	3.0	6.0