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基于数字钻探和支持向量机预测岩体单轴抗压强度的方法
基于数字钻探和支持向量机预测岩体单轴抗压强度的方法
作者:
孙会彬
李术才
江贝
王琦
高松
高红科
原文服务方:
岩土力学
数字钻探测试技术
SVM
单轴抗压强度
随钻参数
摘要:
针对常规的现场岩体单轴抗压强度(UCS)测试方法周期长、成本高的问题,提出一种基于数字钻探测试技术预测岩体UCS的方法.利用自主研发的岩体数字钻探测试系统,开展了不同强度岩石试件的数字钻探试验和单轴压缩试验,基于支持向量机(SVM)建立了随钻参数与UCS的关系模型.作为模型输入参量的随钻参数,包括由传感器测定的钻进速率、转速、扭矩、推进力,也包括通过能量分析推导的岩石单位切削能ηc.结果 显示,验证集中关系模型预测的UCS和单轴压缩试验测得的UCS相近,拟合优度R2为0.977,平均绝对误差MAE为3.037 MPa,表明基于SVM方法建立的随钻参数与UCS关系模型,在岩体UCS预测方面取得了较好的效果;同时表明数字钻探测试技术可实现对岩体UCS的有效预测.
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篇名
基于数字钻探和支持向量机预测岩体单轴抗压强度的方法
来源期刊
岩土力学
学科
关键词
数字钻探测试技术
SVM
单轴抗压强度
随钻参数
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
测试技术
研究方向
页码范围
1221-1228
页数
8页
分类号
TU45
字数
语种
中文
DOI
10.16285/j.rsm.2017.2078
五维指标
传播情况
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土力学
主办单位:
中国科学院武汉岩土力学研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7598
CN:
42-1199/O3
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1979-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
11045
总下载数(次)
0
总被引数(次)
250658
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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