基于多尺度Wiener滤波器的分形噪声滤波

• 作者: 周越 杨杰 胡英
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 1/f噪声 双正交小波变换 多尺度Wiener滤波器
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 560-563
• 页数: 4页
• 分类号: TP911.7
• 字数: 3295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2003.04.019

摘要

针对淹没在1/f噪声中的有用信号恢复问题,本文提出了一套基于双正交小波变换与Wiener滤波的多尺度滤波算法,并设计出多尺度Wiener滤波器.首先,利用双正交小波变换将带有1/f噪声的信号分解成多尺度的子带信号,通过小波变换对1/f噪声的白化作用,消除了1/f噪声的非平稳性、自相似性和长程相关性.其次,在小波域内,利用Wiener滤波,实现了噪声和有用信号的分离,估计出了各子带中的有用信号.最后,利用双正交小波的精确重构性,较好地恢复出淹没在1/f噪声中的有用信号.仿真实验表明,该滤波器能有效的抑制分形噪声,显著地提高信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别所	340	5370	35.0	58.0
2	周越	上海交通大学图像处理与模式识别所	60	976	18.0	30.0
3	胡英	上海交通大学图像处理与模式识别所	9	110	6.0	9.0