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摘要:
分析了关系型数据库的查询优化问题,针对多连接查询提出将遗传算法和爬山法结合,从而构造了关系型数据库多连接查询优化问题的混合遗传算法,并进行了实验计算.结果表明,用混合遗传算法解决多连接查询优化问题,可以发挥遗传算法和爬山法的不同优势,从而得到较满意的查询优化性能.
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文献信息
篇名 基于混合遗传算法的关系型数据库查询优化
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据库 多连接查询 混合遗传算法 优化
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-113
页数 3页 分类号 TP311.132.2
字数 3120字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2003.08.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢炎生 华中科技大学计算机科学与技术学院 216 1989 20.0 34.0
2 肖亮 华中科技大学计算机科学与技术学院 23 137 7.0 10.0
3 倪小剑 华中科技大学计算机科学与技术学院 3 48 3.0 3.0
4 刘涛 2 18 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据库
多连接查询
混合遗传算法
优化
研究起点
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
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