前向神经网络交叉覆盖算法的一种改进

• 作者: 吴涛 张燕平 张铃
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 交叉覆盖 算法 精度
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2003.03.018

摘要

对前向神经网络交叉覆盖算法进行了分析,在此基础上提出了一种改进的交叉覆盖神经网络模型,并给出其算法.实例表明这种改进算法不但可以进一步提高交叉覆盖算法的训练速度,而且可以减少拒识样本数,提高识别的精度,对样本分布较稀疏的模式识别问题具有较强的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴涛	安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理重点实验室	83	794	14.0	25.0
2	张燕平	安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理重点实验室	148	1556	21.0	32.0
3	张铃	安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理重点实验室	85	2554	22.0	49.0