原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
通过研究神经网络的算法特征,提出一种改进方法,即设置一个门限值η,减小该算法的运算量以减小其访问延迟,提高该算法的实用性。研究表明该方法能够实现较快的访问速度。
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预测模型
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文献信息
篇名 一种改进的神经网络分支预测技术
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 访问延时 分支预测 神经网络预测
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 152-155
页数 4页 分类号 TN402
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈智勇 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 33 271 7.0 15.0
2 吴星星 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 2 3 1.0 1.0
3 廉海涛 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
访问延时
分支预测
神经网络预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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