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一种改进的神经网络分支预测技术
一种改进的神经网络分支预测技术
作者:
吴星星
廉海涛
陈智勇
原文服务方:
微电子学与计算机
访问延时
分支预测
神经网络预测
摘要:
通过研究神经网络的算法特征,提出一种改进方法,即设置一个门限值η,减小该算法的运算量以减小其访问延迟,提高该算法的实用性。研究表明该方法能够实现较快的访问速度。
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人工智能
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一种基于粗糙神经元的神经网络预测算法
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BP神经网络
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文献信息
篇名
一种改进的神经网络分支预测技术
来源期刊
微电子学与计算机
学科
关键词
访问延时
分支预测
神经网络预测
年,卷(期)
2014,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
152-155
页数
4页
分类号
TN402
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈智勇
桂林电子科技大学计算机科学与工程学院
33
271
7.0
15.0
2
吴星星
桂林电子科技大学计算机科学与工程学院
2
3
1.0
1.0
3
廉海涛
桂林电子科技大学计算机科学与工程学院
1
2
1.0
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节点文献
访问延时
分支预测
神经网络预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
主办单位:
中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7180
CN:
61-1123/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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