原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
根据粗糙集理论的上、下边界,在神经网络预测模型中引入粗糙神经元,建立了一种新的BP神经网络,它由传统神经元和粗糙神经元组成.仿真实例中将其应用于降水量的预测控制,研究显示了该网络具有良好的克服偶然因素的能力以及较强的预测准确率.
推荐文章
一种基于粗糙集的粗糙神经网络构造方法
粗糙集
神经网络
粗糙集数据分析
粗糙神经元
一种基于深度神经网络的基音检测算法
基音检测
深度神经网络
监督学习
维特比算法
一种基于粗糙集神经网络的分类算法
粗糙集
决策规则
隶属度
神经网络
网络收敛
蚁群算法
基于PSO?BP神经网络的短期负荷预测算法
短期负荷预测
BP神经网络
粒子群算法
零相滤波器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于粗糙神经元的神经网络预测算法
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 粗糙集 粗糙神经元 BP神经网络 预测
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 基金资助项目
研究方向 页码范围 123-125,129
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9432.2005.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢克明 太原理工大学信息工程学院 145 1524 18.0 31.0
2 王睿洁 太原理工大学信息工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (14)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
粗糙神经元
BP神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28999
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导