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摘要:
提出了一种新的基于概率模型的排序优化方法.利用贝叶斯规则,结合各组成系统平均执行性能的信息,推导出一种新的相关度计算公式,较好地解决了结果融合中相关度规范化和均衡化的问题.经实验验证,该方法对结果进行了最优化排序,其实际执行性能超出了现有的任何一个组成系统的性能.
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文献信息
篇名 元搜索引擎中检索结果排序的优化方法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 元搜索引擎 概率模型 结果优化排序 排序融合
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-51
页数 3页 分类号 TP393.09|TP311.135
字数 2455字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2003.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈莉 华中科技大学计算机科学与技术学院 63 495 13.0 20.0
2 卢正鼎 华中科技大学计算机科学与技术学院 264 3116 25.0 39.0
3 文坤梅 华中科技大学计算机科学与技术学院 22 363 10.0 19.0
4 邓曦 华中科技大学计算机科学与技术学院 4 84 4.0 4.0
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研究主题发展历程
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结果优化排序
排序融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
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26
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