元搜索引擎中基于用户兴趣的查询结果合成研究

• 作者: 崔志明 徐科 郑冬冬
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 个性化 元搜索引擎 查询结果合成 用户兴趣
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 页码范围: 199-201
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.07.058

摘要

元搜索引擎综合了多个搜索引擎的搜索结果,提高了搜索的覆盖率,但是它们返回的结果往往数目庞大,并且很多结果与用户查询并不相关,这直接影响了用户检索的质量,也大大提高了用户检索的代价.针对这一问题,文章提出了基于用户兴趣的结果合成算法.它根据用户兴趣对结果进行相似度计算和结果去重,从而为用户提供贴切的查询结果.实验表明,该算法提高了用户的检索效率和质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔志明	苏州大学智能信息处理及应用研究所	169	2304	25.0	38.0
2	郑冬冬	苏州大学智能信息处理及应用研究所	8	238	6.0	8.0
3	徐科	苏州大学智能信息处理及应用研究所	5	107	4.0	5.0