作者:
原文服务方: 河北省科学院学报       
摘要:
搜索引擎是用户利用网络资源不可或缺的工具,但目前搜索引擎的查准率有待提高.对于不同的用户而言,即便是相同的查询词其期望的查询对象可能不同,那么搜索引擎此时的查准率其实就是让搜索引擎具有个性化搜索的特点.个性化搜索引擎的关键是用户兴趣的确定和文档兴趣值的确定,只有把抽象的个性化兴趣量化成数值类的模型,才可以了解用户真正的需求和量化文档与兴趣的相关程度,从而准确地对网页进行筛选并达到个性化排序的功能.
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文献信息
篇名 个性化搜索引擎算法研究
来源期刊 河北省科学院学报 学科
关键词 搜索引擎 网络蜘蛛 PageRank 感觉查询 反馈技术
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-30
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9383.2010.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡立娜 1 1 1.0 1.0
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
搜索引擎
网络蜘蛛
PageRank
感觉查询
反馈技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北省科学院学报
季刊
1001-9383
13-1081/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
1645
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5900
论文1v1指导