利用脑磁图-多重信号分类算法求解真实头模型中磁源定位问题

• 作者: 何赛灵 朱红毅 李军 沈建其
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 脑磁图-多重信号分类算法 真实头模型 多偶极子
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 物理学交叉学科及有关科学技术领域
• 页码范围: 1812-1817
• 页数: 6页
• 分类号: O4
• 字数: 5452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2003.07.048

摘要

脑磁图-多重信号分类(MEG-MUSIC)算法与常见的利用时域空域数据定位多偶极子源的全局优化方法相比,具有求解速度快、独立确定各偶极子源的位置、求解难度与偶极子数量无关等优点,在偶极子数量较多的情况下,MEG-MUSIC算法的优势显得更为突出.利用MEG-MUSIC算法求解了真实头模型中脑磁源定位问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何赛灵	浙江大学现代光学仪器国家重点实验室光及电磁波研究中心	100	1000	18.0	26.0
2	李军	浙江大学现代光学仪器国家重点实验室光及电磁波研究中心	74	1052	16.0	30.0
3	沈建其	浙江大学现代光学仪器国家重点实验室光及电磁波研究中心	14	27	2.0	5.0
4	朱红毅	浙江大学现代光学仪器国家重点实验室光及电磁波研究中心	4	34	2.0	4.0