计算机网络连接增强优化中的均场神经网络算法

• 作者: 高坚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络结构拓扑扩展 均场退火技术 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 30-31
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 1821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.09.013

摘要

计算机网络结构在进行拓扑扩展时,经常要解决这样一类优化问题:在给定预算限制下,选择一组连接,使带来的利润最大.该文利用均场退火技术和神经网络算法,提出了一种新的解决方法--均场神经网络算法.用该算法求解连接增强问题能更快、更有效地得到全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高坚	烟台大学计算机学院	25	261	9.0	15.0