电力系统可靠性原始参数的改进预测

• 作者: 万官泉 任震 高志华 黄金凤 黄雯莹
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 可靠性原始参数 改进灰色模型 预测
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 37-40,81
• 页数: 5页
• 分类号: TM732|TP18
• 字数: 4911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2003.04.008

摘要

电力系统可靠性原始参数的分析与确定是可靠性评估的基础.针对电力系统可靠性原始参数的缺乏和开发电力系统可靠性原始参数小样本系统增加数据量的重要性,在对灰色预测模型进行深入研究的基础上,建立了一种改进B矩阵的加权均值迭代生成和预测算法的改进灰色预测方法.改进灰色预测方法在建模和预测时充分利用最新的4个信息,通过引入加权值对新旧信息做出不同的补偿,并采用加入新信息、去掉旧信息的新陈代谢灰色预测算法,大大减少了计算量,增强了新信息的作用和提高了预测的精度.通过对新投入的线路元件无故障工作时间预测,并进行传统模型和改进模型的结果精度比较,表明了改进的模型和预测算法预测电力系统可靠性原始参数的准确性、有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任震	华南理工大学电力学院	230	8778	52.0	83.0
2	万官泉	华南理工大学电力学院	11	324	8.0	11.0
3	黄雯莹	华南理工大学电力学院	75	2883	31.0	52.0
4	黄金凤	华南理工大学电力学院	6	169	4.0	6.0
5	高志华		12	248	6.0	12.0