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摘要:
针对电磁力平衡传感器在实际应用中受温度等非目标参量影响而导致其输出数据不能准确反映目标参量的问题,提出了应用硬件和神经网络技术相结合的方法对其进行补偿.神经网络具有以任意精度逼近任何非线性函数的能力,本文利用神经网络中的BP网络较强的非线性映射能力,采用BP算法对传感器的数据进行修正.理论分析和仿真结果表明了该方法的可行性和有效性.由此说明,此种结合方法对于电磁力平衡系统的设计和应用具有较强的现实意义.
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内容分析
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文献信息
篇名 电磁力平衡传感器温度补偿的解决方案
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 传感器 精度 补偿 BP网络
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 信息的检测与处理
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 TP21
字数 3462字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2003.z1.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邴志刚 天津职业技术师范学院自动化工程系 22 60 4.0 6.0
2 刘媛 天津职业技术师范学院电子工程系 14 62 5.0 7.0
3 方景林 本溪冶金高等专科学校自动控制系 6 42 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
传感器
精度
补偿
BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
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27
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