基于统计学习理论的电力系统暂态稳定评估

• 作者: 徐东杰 王鹏 许涛 贺仁睦
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 暂态稳定评估 装袋 支持向量机 数据集重构
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 4398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2003.11.011

摘要

该文利用基于结构风险最小化原理的支持向量机,结合装袋和近似推理,提出了电力系统暂态稳定评估模型的构造方法.该方法充分发挥支持向量机在解决有限样本、非线性及高维识别中体现出的优势,有效地提高了暂稳评估模型的泛化能力,并通过训练样本集重构解决了暂稳评估的多类识别问题,在该评估模型中利用样本规范化、装袋和近似推理提高了训练速度和预测结果的精度及稳定性.在IEEE39节点测试系统中的应用结果证明了该方法对暂态稳定评估的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺仁睦	华北电力大学电力系统控制研究所	108	4537	35.0	65.0
2	王鹏	华北电力大学电力系统控制研究所	100	911	17.0	27.0
3	许涛	华北电力大学电力系统控制研究所	11	383	8.0	11.0
4	徐东杰	华北电力大学电力系统控制研究所	11	970	9.0	11.0