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摘要:
本文针对二进制编码遗传算法中, 由于传统变异算子随机地选取基因位置而对搜索全局最优的不利影响, 分析了变异位置对种群多样性的影响. 提出了一种新的维持种群多样性的变异算子, 其变异概率和变异位置由种群基因位的多样度和个体适应度值自适应决定. 经变异后优秀的个体得以保存, 且在种群中每一基因坐上两种基因的比例控制在期望的范围内. 本文最后用实验验证了该算子维持种群多样性的有效性.
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文献信息
篇名 一种维持种群多样性的遗传算法变异算子的研究
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 遗传算法 变异算子 多样性
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 902-904
页数 3页 分类号 TP18
字数 2970字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周激流 四川大学电子信息学院 227 2494 25.0 39.0
2 陈莉 四川大学电子信息学院 15 101 6.0 10.0
3 陈玮 四川大学电子信息学院 13 82 6.0 9.0
4 刘智明 四川大学电子信息学院 17 377 10.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
变异算子
多样性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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