电力调度数据挖掘后处理方法的研究

• 作者: 王清毅 肖明军 蔡庆生 邹翔
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 知识发现 数据挖掘 关联规则 代表规则
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 1054-1057
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 5339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.06.029

摘要

关联规则是数据依赖关系的有效描述方法,是知识发现研究的重要内容.然而,随着所挖掘数据库规模的增大,由传统数据挖掘算法所生成的大量关联规则常常令用户的使用与分析十分困难.文中提出了一种新方法来解决这个问题并将其运用到电力调度数据挖掘系统中.实验结果表明,该方法消除了大量冗余规则,并且使用户可以从整体上把握整个规则集,提高了关联规则挖掘的准确性和易用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡庆生	中国科技大学计算机系	22	491	12.0	22.0
2	肖明军	中国科技大学计算机系	5	23	3.0	4.0
3	邹翔	中国科技大学计算机系	3	44	3.0	3.0
4	王清毅	中国科技大学计算机系	7	197	6.0	7.0