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摘要:
随着DDOS(分布式拒绝服务)攻击的兴起,互联网上的开放主机几乎很难摆脱其困扰.在这种新的情形下,要求IDS能及时检测新的攻击和更新自身的检测规则,尤其是要求地理上分布的各个IDS能够协同起来.该文中,把数据挖掘的方法运用到IDS,建立基于数据挖掘方法的IDS规则挖掘引擎.在此基础上,为了解决协同问题,提出把DME(数据挖掘引擎)嵌入到CIDF的思路,形成协同交换框架,应对分布式攻击.
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负载数据
协同挖掘
时空约束
小波设计
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的CIDF协同交换
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 入侵检测 入侵模式 通用入侵检测框架 协同
年,卷(期) 2003,(14) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 35-36,126
页数 3页 分类号 TP311.1
字数 2469字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.14.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹元大 北京理工大学计算机科学与工程系 216 2739 26.0 41.0
2 阎慧 北京理工大学计算机科学与工程系 8 61 4.0 7.0
3 牛建强 北京理工大学计算机科学与工程系 6 39 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
入侵检测
入侵模式
通用入侵检测框架
协同
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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