原文服务方: 油气田地面工程       
摘要:
启动压力传播速度对启动过程至关重要,但由于影响因素较多,试验测定需要较长的试验周期和较大的资金投入,而且问题的非线性很强.尝试在试验测定的基础上采用人工神经网络进行预测研究,将部分已有的实验数据作为输入模式进行训练,然后利用神经网络进行相应的波速预测,收到了较好的预测效果.
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人工神经网络预测热油环道启动压力
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人工神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 预测环道中胶凝原油启动压力传播速度
来源期刊 油气田地面工程 学科
关键词 启动压力 预处理 传递速度 神经网络 数据
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 理论园地
研究方向 页码范围 7-8
页数 2页 分类号 TE8|TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6896.2003.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡均猛 石油大学储运与建筑工程学院 5 48 3.0 5.0
2 张国忠 石油大学储运与建筑工程学院 27 752 17.0 27.0
3 刘刚 石油大学储运与建筑工程学院 6 103 4.0 6.0
4 邢晓凯 石油大学储运与建筑工程学院 9 147 5.0 9.0
5 张树文 石油大学储运与建筑工程学院 7 18 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
2003(0)
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2010(1)
  • 引证文献(1)
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2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
启动压力
预处理
传递速度
神经网络
数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
油气田地面工程
月刊
1006-6896
23-1395/TE
大16开
黑龙江省大庆市让胡路区西苑街48-2号
1978-01-01
中文
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
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总被引数(次)
39513
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