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摘要:
高含蜡原油管道停输后的再启动问题非常复杂.它涉及因素多,问题的非线性很强.而有足够多神经元的S型三层神经网络理论上可逼近任意有理函数.文章采用误差反向传播网络预测环道实验装置中的启动压力,得到了较好结果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 人工神经网络预测热油环道启动压力
来源期刊 天然气与石油 学科 工学
关键词 含蜡原油 再启动压力 人工神经网络
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 油气储运
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TE973.6|Q811.211
字数 3231字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-5539.2002.03.001
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
含蜡原油
再启动压力
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天然气与石油
双月刊
1006-5539
51-1183/TE
大16开
四川省成都市高新区升华路6号
1962
chi
出版文献量(篇)
2741
总下载数(次)
5
总被引数(次)
16109
论文1v1指导