凝析气藏露点压力的神经网络预测方法

• 作者: 刘建仪 李发荣 李艳 胡世强
• 来源期刊: 石油石化节能
• 关键词: 凝析气藏 露点压力 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 采油工程
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TE3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1493.2006.07.002

摘要

针对凝析气藏露点压力与其影响因子之间的复杂非线性关系,难以建立具体的精确模型.本文应用人工神经网络的建模方法、多层感知器的模型结构、自适应学习速率的BP学习算法,辨识凝析气藏露点压力的功能模型,并把辨识模型的仿真结果与实验室测得的实际露点压力数据相对比,开展了与多元回归、经验公式的比较研究,以检验神经网络模型的可靠性.实验结果表明,这种新的凝析气藏露点压力建模方法具有很高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建仪		71	746	15.0	25.0
2	李发荣		69	164	8.0	9.0
3	胡世强		1	4	1.0	1.0
4	李艳		9	24	4.0	4.0