启动压力梯度预测的人工神经网络方法

• 作者: 周继红 朱长军 李树文 赵秀娟 郝振纯
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 低渗透油藏 启动压力梯度 B-P人工神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 石油工程
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TE319
• 字数: 2093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2006.05.015

摘要

针对低渗透多孔介质中存在启动压力梯度的问题,分析了影响启动压力梯度的主要因素.采用BP人工神经网络的方法对启动压力梯度进行预测,并结合岩心实际测定的启动压力梯度进行验证.研究结果表明,BP人工神经网络是一种较为有效的预测方法,具有较高的精度.该方法的应用,可以为低渗油田的开发提供可靠的基础数据,节省人力物力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝振纯	河海大学水资源环境学院	177	2819	27.0	46.0
2	朱长军	河北工程大学城市建设学院	19	149	9.0	10.0
6	周继红	河北工程大学城市建设学院	30	243	10.0	13.0
7	李树文	河北工程大学城市建设学院	51	378	10.0	17.0
8	赵秀娟	河北工程大学城市建设学院	8	126	5.0	8.0