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摘要:
从单幅图像获得物体的表面高度是计算机视觉中的一个重要研究领域,迭代算法的计算精确度高,但收敛速度较慢.该文对于几种常用的共轭梯度优化算法进行了详细分析,提出了在三维表面重建过程中实现共轭梯度算法的具体步骤和计算方法,并评价了算法的性能和优缺点.对合成图像进行仿真,并将表面恢复结果和算法收敛速度与传统的变分迭代方法比较,验证了算法的可行性和实时性.
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文献信息
篇名 单幅图像三维表面重建中的共轭梯度算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 由阴影恢复形状 迭代计算 共轭梯度下降 表面重建
年,卷(期) 2003,(35) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 24-26,56
页数 4页 分类号 TP391
字数 3181字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.35.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兵 西北工业大学计算机系 8 146 6.0 8.0
2 赵荣椿 西北工业大学计算机系 223 3302 29.0 44.0
3 江泽涛 南昌航空工业学院测控系 84 685 15.0 22.0
4 俞鸿波 南昌航空工业学院测控系 8 66 4.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
由阴影恢复形状
迭代计算
共轭梯度下降
表面重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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