序列图像三维重建中的关键算法

• 作者: 方欣 沈中阳 郭观七
• 来源期刊: 湖南理工学院学报（自然科学版）
• 关键词: 图像序列 三维重建 高曲率 重采样 三角化
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 35-38
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5298.2010.01.010

摘要

主要讨论了基于序列图像的三维重建中的两个关键算法:特征数据点列的重采样算法与三角化算法.本文改进了Chetverikov等提出的轮廓曲线中高曲率点的检测算法,使在重采样时,数据的压缩比得到了明显的改善,也显著地提高了可视化速度.并使用一种简单的三角化算法,对重采样后的数据点列进行三角化,实现目标的三维重建.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭观七	湖南理工学院信息与通讯工程学院	44	368	13.0	17.0
2	方欣	湖南理工学院信息与通讯工程学院	18	80	4.0	8.0
3	沈中阳		1	1	1.0	1.0