基于Rough集理论的空间数据分类方法

• 作者: 张建军 张静波 王保保
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 空间数据分类 决策表离散化
• 年，卷（期）: 2003,（21）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2003.21.039

摘要

文中主要研究了粗糙集理论在空间数据分类中的应用。在空间数据分类的同时考虑了数据的空间属性和非空间属性，并提出了一种新的基于Rough集理论的决策表离散化算法。由于空间数据对象的属性受其附近的其他空间对象的影响，所以在进行基于空间数据库的数据分类时应该考虑到这种影响。文中首先对空间数据进行预处理，在其属性表中添加空间属性信息，然后使用粗糙集理论处理扩展后的属性表，对其进行数值型数据的离散化、属性表的属性约简和值约简等操作，最终生成分类规则。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王保保	西安电子科技大学计算机学院	69	893	17.0	26.0
2	张建军	长安大学研究生部	5	86	4.0	5.0
3	张静波	西安电子科技大学计算机学院	6	93	3.0	6.0