原文服务方: 浙江农林大学学报       
摘要:
空间分析是基于地理对象位置和形态特征的空间数据分析技术,它在众多领域中应用非常广泛.空间分析的效率由空间数据结构和主要空间操作所决定.阐述了空间数据及其特征,从散列访问方法到四叉树、k-d树、R树、R+树、R·树、S树和两阶段树等各种树型结构,综述了主要空间数据结构,并通过不同结构之间的比较,得到不同空间结构的优缺点.熟悉空间数据结构及其特点可以指导选择空间分析的方法.图6表1参22
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文献信息
篇名 空间分析中的空间数据结构
来源期刊 浙江农林大学学报 学科
关键词 林业工程 空间分析 空间数据结构 空间关系 拓扑分析 地理信息系统
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 问题讨论
研究方向 页码范围 363-368
页数 6页 分类号 S757
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0756.2007.03.020
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
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空间分析
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地理信息系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江农林大学学报
双月刊
2095-0756
33-1370/S
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
3071
总下载数(次)
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