新闻视频显著人脸检索系统

• 作者: 孙兴华 徐光祐 金国英 黄玫
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Cascade Adaboost 人脸检索 肤色模型 模板匹配 PCA
• 年，卷（期）: 2003,（27）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.27.020

摘要

该文针对新闻视频设计并实现了一个显著人脸检索系统.首先将新闻视频分割成镜头序列,利用训练好的Cascade Adaboost人脸检测器对每个镜头检测出一定数目的候选人脸,按照一些规则选取可信度高的作为样本,用于提取该镜头内的肤色模型.接着对肤色分割后的区域进行位置、大小分析和模板匹配,以淘汰非人脸区域,确定待跟踪的对象列表.为了做精确的跟踪和识别,系统对每个跟踪对象建立更细致的肤色模型.跟踪过程中每间隔一定帧数重新进行人脸检测,以减少误差积累和探测是否有新人脸出现.最后从每个人脸序列挑选最适合进行人脸识别的图像建立其特征脸空间,结合肤色信息和PCA算法判断其是否为要检索的目标人脸.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐光祐	清华大学计算机科学与技术系人机交互和媒体集成研究所	63	2300	23.0	47.0
2	孙兴华	清华大学计算机科学与技术系人机交互和媒体集成研究所	6	107	5.0	6.0
3	金国英	清华大学计算机科学与技术系人机交互和媒体集成研究所	4	50	3.0	4.0
4	黄玫	清华大学计算机科学与技术系人机交互和媒体集成研究所	1	3	1.0	1.0