路面裂缝的自动检测与识别

• 作者: 任明武 唐振民 杨静宇 高建贞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 灰度校正 裂缝检测 点扩展
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 149-150
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.02.062

摘要

传统的基于人工视觉检测裂缝的方法愈来愈不能适应高速公路发展的要求:其耗人力、耗时、不精确、影响交通、危险、花费高的缺点要求路面状况调查的自动完成.该文介绍了一种基于图像处理的路面裂缝自动检测方法.其首先使用一种快速的针对灰度不均图像校正方法,对降质的路面图像进行增强,再进行阈值分割,提取出图像上的线性特征,最后再根据线性特征从原灰度图像上识别出裂缝目标.实验结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与工程系模式识别与图像处理教研室	623	11098	50.0	74.0
2	任明武	南京理工大学计算机科学与工程系模式识别与图像处理教研室	52	1349	20.0	36.0
3	唐振民	南京理工大学计算机科学与工程系模式识别与图像处理教研室	191	2436	26.0	40.0
4	高建贞	南京理工大学计算机科学与工程系模式识别与图像处理教研室	4	212	4.0	4.0