敏感属性与不敏感属性对决策树的影响

• 作者: 王熙照 王金凤
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 属性重要度 敏感属性 不敏感属性
• 年，卷（期）: 2003,（26）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.26.025

摘要

目前,已有许多种构建决策树的方法.大多数是基于信息熵的,例如,ID3算法,Min-Ambi印ity算法以及它们的变异.文中提出了一种新的启发式算法,它是基于属性对于分类的重要程度的.在选择扩展属性时,有两个选择,即敏感属性和不敏感属性,通常人们习惯选择敏感属性而忽视了不敏感属性.文章主要将其应用到了几个具有符号型属性类分明的数据库.根据对几个数据库所做的实验,对这两种方法从几方面进行了比较,指出了他们各自的利弊所在.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王熙照	河北大学数学与计算机学院机器学习中心	88	1286	18.0	32.0
2	王金凤	河北大学数学与计算机学院机器学习中心	5	19	3.0	4.0