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摘要:
Kumar模型是反映石脑油裂解过程的分子动力学模型,其一次反应选择性系数随原料油品的不同而改变,对模型的精度有很大影响.由于裂解过程复杂,很难找到实用的规律对它进行预测,往往需要通过化工实验来对其进行测定.文章设计了一种随机搜索算法,利用油品特性和生产数据,对Kumar模型的一次反应选择性进行调整.文中对算法的设计进行了详细描述,仿真结果表明,由这个算法可以得到比较理想的结果.
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文献信息
篇名 Kumar模型一次选择性系数的随机调整算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 乙烯 过程建模 石脑油裂解 Kumar模型
年,卷(期) 2003,(32) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 10-12,21
页数 4页 分类号 TQ018
字数 4813字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.32.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐用懋 清华大学自动化系 60 1486 21.0 36.0
2 何细藕 31 410 11.0 19.0
3 胡益锋 清华大学自动化系 9 147 7.0 9.0
4 李炜明 清华大学自动化系 1 23 1.0 1.0
传播情况
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
乙烯
过程建模
石脑油裂解
Kumar模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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