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摘要:
文章论述了基于特征分析的网络入侵检测技术的三种方法:模式匹配、协议分析和状态协议分析,分析了它们的工作原理.并通过包括SYN Flood、拒绝服务攻击、Nimda病毒和FTP缓冲区溢出等攻击实例详细说明他们不同的解决问题能力.
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特征选择
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文献信息
篇名 基于特征分析的网络入侵检测技术比较
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 入侵检测 协议分析 攻击特征
年,卷(期) 2003,(32) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 161-163,166
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 6043字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.32.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田捷 中国科学院自动化所人工智能实验室 86 2028 21.0 44.0
2 杨鑫 中国科学院自动化所人工智能实验室 54 627 14.0 21.0
3 李恒华 中国科学院自动化所人工智能实验室 8 129 6.0 8.0
4 常琤 中国科学院自动化所人工智能实验室 4 79 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
协议分析
攻击特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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