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摘要:
本文通过一些实验和数据分析,对以音节为单位的基频target模型(认为音节的实际基频是一个有语音学意义的隐藏的目标target和前后环境作用的结果)的实现进行修正,并结合数据挖掘的方法自动得到了一个实用化的target基频模型.文中指出,音节的target必须不受语速影响,但同时受前后语言环境影响,实际的基频曲线是在前后的韵律曲线作用下向target的一个逼近过程.文章的主要任务就是如何假设一个合理的target,实现基频的target参数自动提取,最后进行基于机器学习的模型训练,成功实现了完全自动化的完整句子的基频预测和合成.集外测试结果预测的均方误差为22Hz,相关系数为0.72.
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文献信息
篇名 考虑语速和前后环境的基频Target模型及实现
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 计算机应用 中文信息处理 语音合成 韵律模型 基频 Target
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 81-封三
页数 1页 分类号 TP391
字数 3224字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2004.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王仁华 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 60 608 13.0 22.0
2 胡郁 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 9 89 5.0 9.0
3 陈高鹏 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 5 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
中文信息处理
语音合成
韵律模型
基频
Target
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
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5
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45413
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