基于超声诊断的胎儿体重预测方法的研究进展

• 作者: 吴向阳 吴君 张方林 张虎军 李亚东 汪天富 黄晓明
• 来源期刊: 中国医学装备
• 学科: 医学
• 关键词: 超声 胎儿体重 回归分析 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 综述点评
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: R71
• 字数: 4624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8270.2004.02.018

摘要

随着超声技术的发展,超声检查成为预测胎儿体重的重要手段.国内外学者用多元回归的方法提出了许多的图表和公式.人工神经网络是以神经的结构和生理为基础模拟人类思维的计算机人工智能技术.对复杂的、非线性信息处理有其独特的.在预测胎儿体重这一领域,人工神经网络的方式比传统的回归分析法有着更大的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪天富	四川大学生物医学工程系	41	554	15.0	22.0
2	吴君	四川大学生物医学工程系	5	32	2.0	5.0
3	黄晓明	成都市成都军区总医院器材科	2	18	2.0	2.0
4	李亚东	成都市成都军区总医院器材科	2	18	2.0	2.0
5	张方林	成都市成都军区总医院器材科	2	18	2.0	2.0
6	张虎军	成都市成都军区总医院器材科	2	18	2.0	2.0
7	吴向阳	成都市成都军区总医院器材科	2	18	2.0	2.0