原文服务方: 化工学报       
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改进BP神经网络在气液两相流流型识别中的应用
流型识别
分形参数
统计参数
BP网络
基于自适应最优核和卷积神经网络的气液两相流流型识别方法
气液两相流
流型识别
算法
时频分析
神经网络
基于图像小波包信息熵和遗传神经网络的气-液两相流流型识别
流型识别
图像处理
小波包
遗传神经网络
混沌递归分析在油水两相流流型识别中的应用
油水两相流
流型
递归图
递归定量分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 HHT与神经网络在油气两相流流型识别中的应用
来源期刊 化工学报 学科
关键词 两相流 流型 希尔伯特-黄变换 径向基函数神经网络
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 1723-1727
页数 5页 分类号 TP274.2
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-1157.2004.10.024
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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2001(1)
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2002(1)
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2004(0)
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2020(4)
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  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
两相流
流型
希尔伯特-黄变换
径向基函数神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
12283
总下载数(次)
0
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导