原文服务方: 水文地质工程地质       
摘要:
基于GIS的区域滑坡灾害评价的空间分析方法主要有两种,一是基于专家经验的知识驱动型方法;二是基于统计学的数据驱动型方法.前者对于影响滑坡灾害发生的评价指标的分级以及权重的确定多依赖于专家的经验,具有主观性和不确定性.而后者则是根据已发生滑坡灾害的历史调查数据以及影响滑坡灾害发生的孕灾环境因子资料,对评价指标进行分级和权重的确定.后者使区域滑坡评价更具科学性和可靠性.本文基于GIS技术,运用贝叶斯统计方法的数据驱动权重模型及其分析程序,进行了哥伦比亚Chinchina地区滑坡灾害敏感性分析.
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文献信息
篇名 区域性滑坡敏感性评价的数据驱动权重模型及应用
来源期刊 水文地质工程地质 学科
关键词 滑坡敏感性评价 GIS技术 数据驱动权重模型 孕灾 环境因子
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 基础与专题
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 P642.22
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3665.2004.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江思宏 中国地质科学院矿床研究所 131 3159 33.0 48.0
2 张丽君 54 1159 15.0 33.0
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研究主题发展历程
节点文献
滑坡敏感性评价
GIS技术
数据驱动权重模型
孕灾 环境因子
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
水文地质工程地质
双月刊
1000-3665
11-2202/P
大16开
北京市海淀区大慧寺20号
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
3626
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总被引数(次)
45658
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