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摘要:
从系统的角度分析了运载火箭控制系统漏电故障诊断的特殊性,指出故障也是系统要素之间的一种联系方式.为了准确、有效地描述系统状态条件同其故障关系间所存在的关联,提出了条件故障图的描述模型,界定并分析了描述系统状态关系的状态树,并将它与故障图相结合形成条件故障图,用于对故障关系的自动化描述及分析.在此基础上,引入蚁群算法来确定故障树的最优检测次序,并指导系统多故障状态的决策.将它们应用于运载火箭的控制系统,给出了一个特征实例.条件故障图可以有效地描述状态条件对故障关系的影响及作用,蚁群算法能够实时地、自适应地进行动态路径选择.获得了令人满意的效果.
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文献信息
篇名 运载火箭控制系统漏电故障诊断研究
来源期刊 宇航学报 学科 医学
关键词 运载火箭 故障诊断系统 漏电故障 蚁群算法 最优检测次序
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 507-513
页数 7页 分类号 V554|R446
字数 6400字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1328.2004.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈允平 武汉大学电气工程学院 203 6094 41.0 70.0
2 柴毅 重庆大学自动化学院 157 2347 25.0 41.0
3 黄席樾 重庆大学自动化学院 232 4039 34.0 50.0
4 樊友平 武汉大学电气工程学院 50 383 10.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
运载火箭
故障诊断系统
漏电故障
蚁群算法
最优检测次序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
总被引数(次)
58725
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导