基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
遗传程序设计是20世纪90年代基于遗传思想发展起来的具有概率本质和结构优化等特征的进化算法新分支.对其研究现状及进展作了介绍,并简要叙述了其理论与技术,同时对近年来的应用做了总结、分类及归纳,最后对其研究发展趋势做了展望.
推荐文章
遗传程序设计理论与应用
遗传程序设计
遗传算法
进化计算
自动程序设计
程序归纳
遗传程序设计理论及其应用综述
遗传算法(GA) 遗传程序设计(GP) 演化算法(EA)
遗传算法理论及其应用研究进展
遗传算法
遗传算子
控制参数
组合优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 遗传程序设计理论及应用研究进展
来源期刊 湖南工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传程序设计(GP) 进化算法(EA) 进展
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 41-45
页数 5页 分类号 TP301
字数 5236字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-119X.2004.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张泰山 中南大学信息科学与工程学院 102 1149 17.0 29.0
2 杨子华 湖南工程学院计算机科学系 28 131 6.0 10.0
3 王四春 中南大学信息科学与工程学院 8 55 4.0 7.0
4 殷志云 中南大学信息科学与工程学院 1 23 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (9)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (23)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (21)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2007(9)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(3)
2008(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2012(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
遗传程序设计(GP)
进化算法(EA)
进展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工程学院学报(自然科学版)
季刊
1671-119X
43-1356/N
大16开
湖南省湘潭市福星东路88号
1991
chi
出版文献量(篇)
2006
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导