改进的遗传算法在土石坝沉降预测中的应用

• 作者: 姜景山 李宗坤
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 土石坝 沉降 预测
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1+1
• 字数: 3161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2004.04.019

摘要

运用遗传算法基本原理,以时效量作为基本影响因子,建立了土石坝沉降的遗传算法模型.在建模过程中,为保证提高搜索效率和模型精度,对基本遗传算法加以改进.决策变量采用浮点数编码;采用最优保存策略;采用算术交叉算子;采用均匀变异算子.同时从优化模型和土石坝沉降规律出发确定决策变量的定义域,减小搜索范围以提高搜索效率.陆浑水库的应用实例资料表明,模型合理,具有较好的精度,可为土石坝沉降分析提供一条新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宗坤	郑州大学环境与水利工程学院	91	624	13.0	18.0
2	姜景山	郑州大学环境与水利工程学院	7	26	3.0	5.0