一种改进选择算子的遗传算法在泊松曲线沉降预测模型中的应用

• 作者: 谢盛嘉
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 选择算子 遗传算法 泊松曲线 参数估计
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 6-8
• 分类号: TP18
• 字数: 2410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.07.002

摘要

选择算子是遗传算法的重要算子之一,它对于种群的多样性和算法的收敛性具有重要的影响.本文对轮盘赌选择算子进行改进,将适应值分组应用于种群个体的选择中,提出适应度分组轮盘赌,并将该方法用于泊松曲线沉降预测模型的优化.实验结果表明,该算法为泊松曲线沉降预测模型的参数估计提供一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢盛嘉		19	67	4.0	7.0