基于自适应并行遗传算法的泊松曲线沉降预测模型

• 作者: 谢盛嘉
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 并行遗传算法 泊松曲线 参数估计
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 人工职能
• 页码范围: 20-22
• 分类号: TP18
• 字数: 2387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.08.006

摘要

针对简单遗传算法采用固定的交叉概率和变异概率不能总是满足当前种群的需要,影响算法的性能及效率,采用自适应的交叉概率和变异概率,且将并行技术与遗传算法相结合,提出自适应并行遗传算法,用于泊松曲线沉降预测模型的优化.实验结果表明,该算法为泊松曲线沉降预测模型的参数估计提供了一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢盛嘉		19	67	4.0	7.0