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摘要:
建立了基于实数编码多子种群遗传算法(PPGA)的泊松沉降预测模型.用遗传算法来直接估计泊松模型的参数,编写了模型求解程序,并应用于工程实例进行计算分析.结果表明,预测模型具有良好的适应性,预测的精度较高,具有求解速度快,自动化程度高,通用性强等优点.
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文献信息
篇名 泊松曲线沉降预测模型的遗传优化及应用
来源期刊 路基工程 学科 交通运输
关键词 泊松曲线 预测模型 遗传算法 沉降
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 135-137
页数 3页 分类号 U4
字数 2463字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8825.2008.04.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟翔熹 3 26 2.0 3.0
2 麦珊珊 2 13 1.0 2.0
3 许小健 合肥工业大学土木建筑工程学院 16 213 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
泊松曲线
预测模型
遗传算法
沉降
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
路基工程
双月刊
1003-8825
51-1414/U
大16开
成都市金牛区通锦路16号
62-156
1983
chi
出版文献量(篇)
6726
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24794
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