原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
该文针对免疫遗传算法的不足,在分析其特性的基础上,引入了隔离小生境技术,改进交叉算子和变异算子,提出一种改进算法.在基于模糊关联规则挖掘的异常检测中采用本算法优化后的隶属函数,能够扩大正常关联规则集之间的相似度,缩小正常与异常关联规则集之间的相似度,提高异常检测的性能.通过以网络流量为数据的异常检测实验仿真对算法进行了验证.实验结果说明了该算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 一种改进免疫遗传算法及在异常检测中的应用
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 异常检测 隶属函数 免疫遗传算法 隔离小生境
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 TN401
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2008.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐海涛 杭州电子科技大学计算机学院 15 57 4.0 7.0
2 郑宁 杭州电子科技大学计算机学院 33 277 9.0 16.0
3 刘董 杭州电子科技大学计算机学院 3 44 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
异常检测
隶属函数
免疫遗传算法
隔离小生境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11145
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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