一种考虑环境作用的协同免疫遗传算法

• 作者: 于德弘 夏虎 庄健 王立忠
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 环境 免疫 遗传算法 协同
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2009.11.017

摘要

在综合考虑了环境对生物进化的影响、免疫算法的结构以及遗传算法部分算子的基础上,提出一种考虑环境作用的协同免疫遗传算法(ESIGA),以实现提高算法搜索速度和全局搜索能力的目标.在该算法中,设计了克隆环境演化算子和自适应探索算子,并构造了3个子种群协同进化以发挥克隆环境演化算子的影响,从而提高算法的全局搜索能力.引入的自适应探索算子和克隆环境演化算子,使算法具备了一定的学习能力,可加速搜索和防止早熟.构建的主种群和协同种群相互影响,使得算法对环境具有改良能力,加强了克隆环境演化算子的性能,而精英种群则加强了算法在优质个体邻域的搜索能力.采用13个常用无约束优化问题测试函数对算法做了检验,测试数据表明:ESIGA算法与正交遗传算法相比,其搜索速度要快于正交遗传算法1～2倍,并能够处理1 000维的高维优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于德弘	西安交通大学机械工程学院	59	696	15.0	24.0
2	庄健	西安交通大学机械工程学院	56	885	14.0	28.0
3	王立忠	西安交通大学机械工程学院	13	180	8.0	13.0
4	夏虎	西安交通大学机械工程学院	3	22	2.0	3.0