原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对传统遗传算法工程应用性能不足的特点,提出一种多策略并行遗传算法以增加算法的群体多样性及提高算法的鲁棒性;采用8个不同策略为并行遗传算法的分支遗传操作进行群体寻优,并将分支的群体采用自适应迁移策略实现最优个体的合理迁移,以分支群体的适应度为算法终止条件,实现群体寻优;利用连续单峰函数、连续多峰函数等多个函数进行平均收敛代数等参数进行算法测试,结果表明算法的鲁棒性、收敛性、稳定性及优化能力较传统遗传算法有较大的提高,该算法具有较强的工程应用性能.
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文献信息
篇名 一种多策略并行遗传算法研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 并行遗传算法 多策略并行 自适应迁移 鲁棒性
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 1662-1664
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晋胜 广东石油化工学院计算机与电子信息学院 27 90 4.0 8.0
2 周靖 广东石油化工学院计算机与电子信息学院 22 86 5.0 8.0
3 彭志平 广东石油化工学院计算机与电子信息学院 79 414 10.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
并行遗传算法
多策略并行
自适应迁移
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
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相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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