遗传算法的群体分组并行研究

• 作者: 张会福 陈然
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 并行遗传算法 群体分组并行性 任务调度 迁移操作
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 页码范围: 140-143
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

遗传算法是解决最优化问题的一种有效方法,并行化处理是其重要发展方向,文中基于群体分组并行性提出一种引入精英保留机制和迁移操作的分布式并行遗传算法,弥补了基本遗传算法"过早收敛"和求解精度不高等不足,实验结果表明,该算法较之串行方式能获得更高的求解质量和更快的寻优速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张会福	湖南科技大学计算机科学与工程学院	16	102	6.0	9.0
2	陈然	湖南科技大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0