原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
遗传算法是解决最优化问题的一种有效方法,并行化处理是其重要发展方向,文中基于群体分组并行性提出一种引入精英保留机制和迁移操作的分布式并行遗传算法,弥补了基本遗传算法"过早收敛"和求解精度不高等不足,实验结果表明,该算法较之串行方式能获得更高的求解质量和更快的寻优速度.
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文献信息
篇名 遗传算法的群体分组并行研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 并行遗传算法 群体分组并行性 任务调度 迁移操作
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 140-143
页数 4页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张会福 湖南科技大学计算机科学与工程学院 16 102 6.0 9.0
2 陈然 湖南科技大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
并行遗传算法
群体分组并行性
任务调度
迁移操作
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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