原文服务方: 西安工程大学学报       
摘要:
针对基本遗传算法在求解大规模问题时,收敛速度缓慢、容易早熟的现象,借鉴生物区域性进化的原理,设计了一种基于星型迁移策略的并行混合遗传算法(Parallel Hybrid Genetic Algorithm,简称PHGA).该算法采用高效的超贪心算子进行解码,使遗传进化过程从多个平均适应度较高的文明群体开始进化,并采用定期将各群体的最优个体输出给其他群体,使得最优个体共享,促进所有群体共同进化的共产主义迁移策略.在PVM环境下,对背包问题进行求解的实验,已取得超线性的加速比,并改进了解质量.
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文献信息
篇名 求解背包问题的并行混合遗传算法
来源期刊 西安工程大学学报 学科
关键词 遗传算法 超贪心算子 文明群体 背包问题 迁移
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 机械与电子信息工程
研究方向 页码范围 83-87
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-649X.2007.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牟莉 西安工程大学计算机科学学院 8 28 3.0 5.0
2 王纪川 西安工程大学计算机科学学院 8 23 3.0 4.0
3 张旭风 西安工程大学计算机科学学院 4 17 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
超贪心算子
文明群体
背包问题
迁移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安工程大学学报
双月刊
1674-649X
61-1471/N
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3377
总下载数(次)
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总被引数(次)
15983
论文1v1指导