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摘要:
设计了一种专门适用于路径规划的改进遗传算法.该算法根据最短路径问题的具体要求,将传统遗传算法中的编码、交叉、变异等操作均重新进行了定义,并且在进化过程中还能够自适应调节交叉和变异概率.仿真研究表明:改进的遗传算法具有较快的搜索速度和较高的搜索成功率,为实际车载导航系统中最优路径规划问题的解决提供了一种新方法.
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文献信息
篇名 一种用于最优路径规划的改进遗传算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 最优路径规划 车辆导航 遗传算法
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 444-447
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2006.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志良 北京科技大学信息工程学院 256 3435 32.0 46.0
2 李擎 北京科技大学信息工程学院 115 1522 21.0 36.0
3 尹怡欣 北京科技大学信息工程学院 125 1650 21.0 36.0
4 张伟 北京科技大学信息工程学院 17 220 9.0 14.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
最优路径规划
车辆导航
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
论文1v1指导