NiFe2O4基金属陶瓷耐腐蚀因素分析及腐蚀率预测

• 作者: 刘业翔 李劼 秦庆伟 赖延清 陈湘涛
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 铝电解 惰性阳极 腐蚀 灰关联分析 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 刘业翔院士专栏·轻金属冶金及工业电化学
• 页码范围: 896-901
• 页数: 6页
• 分类号: TF821
• 字数: 3710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7207.2004.06.006

摘要

采用灰关联分析方法解析了铝电解5%Ni-NiFe2O4基金属陶瓷惰性阳极的电解腐蚀率与电解参数的关系,建立了预测惰性阳极腐蚀率的人工神经网络模型.研究结果表明:灰关联分析是一种新的惰性阳极腐蚀数据处理方法;根据灰关联度的计算,在很多电解参数中找出了影响惰性阳极腐蚀率的主要因素,即Al2O3质量浓度、电解温度、分子比、面积比和电流密度等,并指出了各因素对电极腐蚀的影响程度;对NiFe2O4基金属陶瓷惰性阳极电解腐蚀率的预测结果与实测值吻合,表明利用所建立的神经网络模型能有效地预测惰性阳极腐蚀率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘业翔	中南大学冶金科学与工程学院	179	2522	25.0	39.0
2	李劼	中南大学冶金科学与工程学院	259	2311	22.0	31.0
3	赖延清	中南大学冶金科学与工程学院	224	2239	23.0	32.0
4	陈湘涛	中南大学冶金科学与工程学院	23	199	7.0	13.0
5	秦庆伟	中南大学冶金科学与工程学院	18	433	11.0	18.0